I 、[iOS开发－正则表达式的使用方法]
NSString实例方法: 使用rangeOfString:options:
**NSRegularExpression类创建正则表达式: **使用正则来过滤并获取我们想要的特定部分
抓取单个结果：firstMatchInString:url
NSString *url = @"1229436624@qq.com"; NSError *error; // 创建NSRegularExpression对象并指定正则表达式 NSRegularExpression *regex = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:@"[^@]*\\." options:0 error:&error]; if (!error) { // 如果没有错误 // 获取特特定字符串的范围 NSTextCheckingResult *match = [regex firstMatchInString:url options:0 range:NSMakeRange(0, [url length])]; if (match) { // 截获特定的字符串 NSString *result = [url substringWithRange:match.range]; NSLog(@"%@",result); } } else { // 如果有错误，则把错误打印出来 NSLog(@"error - %@", error); }当一个字符串有多个符合特定规则的字符，我们可以分别获取到符合特定规则的字符： matchesInString:str
NSString *regex = @"\\-\\d*\\."; NSString *str = @"-34023242.-34203020."; NSError *error; NSRegularExpression *regular = [NSRegularExpression regularExpressionWithPattern:regex options:NSRegularExpressionCaseInsensitive error:&error]; // 对str字符串进行匹配 NSArray *matches = [regular matchesInString:str options:0 range:NSMakeRange(0, str.length)]; // 遍历匹配后的每一条记录 for (NSTextCheckingResult *match in matches) { NSRange range = [match range]; NSString *mStr = [str substringWithRange:range]; NSLog(@"%@", mStr); }
小结
判断用户输入的字符是否合法: NSPredicate
捕获用户输入的特定内容 NSRegularExpression
如果是可能有多个捕获结果，那么可以使用
方法matchesInString:str，否则使用方法firstMatchInString:url
例子
^(@\S+\s+)+飞机$
判断m_nsContent 字符串中是否命中正则表达式的例子
- rangeOfString:options:会返回一个NSRange，用来接收匹配的范围，当匹配不到结果时，将会返回一个NSIntegerMax最大值，也就是NSNotFound，因此我们可以用它来判断用户输入的内容是否符合规则。
NSRange range = [m_nsContent rangeOfString:[WLSession shareSession].kick_rule options:NSRegularExpressionSearch];//^1[3]\\d{9}$ if (range.location != NSNotFound) { // 找到了就进行上报 NSLog(@" 命中了 kick_rule：%@ m_nsContent %@",[WLSession shareSession].kick_rule,[m_nsContent substringWithRange:range]); [self reportGroupkick_ruleAtUserListWithMsgWrap:wrap]; }\"message\":\"@姬平05290 @zhangkn.github.io @kunnan.github.io 飞机\"
See Also
附： 正则表达式的一些元字符：
| 元字符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，“\n”匹配\n。“\n”匹配换行符。序列“\”匹配“\”而“(”则匹配“(”。 |
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，^也匹配“\n”或“\r”之后的位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp对象的Multiline属性，$也匹配“\n”或“\r”之前的位置。 |
| * | 匹配前面的子表达式零次或多次(大于等于0次)。例如，zo能匹配“z”，“zo”以及“zoo”。等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次）。例如，“zo+”能匹配“zo”以及“zoo”，但不能匹配“z”。+等价于{1,}。 |
| ? | 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?”可以匹配“do”或“does”中的“do”。?等价于{0,1}。 |
| {n} | n是一个非负整数。匹配确定的n次。例如，“o{2}”不能匹配“Bob”中的“o”，但是能匹配“food”中的两个o。 |
| {n,} | n是一个非负整数。至少匹配n次。例如，“o{2,}”不能匹配“Bob”中的“o”，但能匹配“foooood”中的所有o。“o{1,}”等价于“o+”。“o{0,}”则等价于“o*”。 |
| {n,m} | m和n均为非负整数，其中n<=m。最少匹配n次且最多匹配m次。例如，“o{1,3}”将匹配“fooooood”中的前三个o。“o{0,1}”等价于“o?”。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。 |
| ? | 当该字符紧跟在任何一个其他限制符（*,+,?，{n}，{n,}，{n,m}）后面时，匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串，而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。例如，对于字符串“oooo”，“o+?”将匹配单个“o”，而“o+”将匹配所有“o”。 |
| .点 | 匹配除“\r\n”之外的任何单个字符。要匹配包括“\r\n”在内的任何字符，请使用像“[\s\S]”的模式。 |
| (pattern) | 匹配pattern并获取这一匹配。所获取的匹配可以从产生的Matches集合得到，在VBScript中使用SubMatches集合，在JScript中则使用$0…$9属性。要匹配圆括号字符，请使用“(”或“)”。 |
| (?:pattern) | 匹配pattern但不获取匹配结果，也就是说这是一个非获取匹配，不进行存储供以后使用。这在使用或字符“(|)”来组合一个模式的各个部分是很有用。例如“industr(?:y|ies)”就是一个比“industry|industries”更简略的表达式。 |
| (?=pattern) | 正向肯定预查，在任何匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如，“Windows(?=95|98|NT|2000)”能匹配“Windows2000”中的“Windows”，但不能匹配“Windows3.1”中的“Windows”。预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 |
| (?!pattern) | 正向否定预查，在任何不匹配pattern的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配，也就是说，该匹配不需要获取供以后使用。例如“Windows(?!95|98|NT|2000)”能匹配“Windows3.1”中的“Windows”，但不能匹配“Windows2000”中的“Windows”。 |
| (?<=pattern) | 反向肯定预查，与正向肯定预查类似，只是方向相反。例如，“(?<=95|98|NT|2000)Windows”能匹配“2000Windows”中的“Windows”，但不能匹配“3.1Windows”中的“Windows”。 |
| (?<!pattern) | 反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?<!95|98|NT|2000)Windows”能匹配“3.1Windows”中的“Windows”，但不能匹配“2000Windows”中的“Windows”。 |
| x|y | 匹配x或y。例如，“z|food”能匹配“z”或“food”。“(z|f)ood”则匹配“zood”或“food”。 |
| [xyz] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如，“[abc]”可以匹配“plain”中的“a”。 |
| [^xyz] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如，“[^abc]”可以匹配“plain”中的“plin”。 |
| [a-z] | 字符范围。匹配指定范围内的任意字符。例如，“[a-z]”可以匹配“a”到“z”范围内的任意小写字母字符。注意:只有连字符在字符组内部时,并且出现在两个字符之间时,才能表示字符的范围; 如果出字符组的开头,则只能表示连字符本身. |
| [^a-z] | 负值字符范围。匹配任何不在指定范围内的任意字符。例如，“[^a-z]”可以匹配任何不在“a”到“z”范围内的任意字符。 |
| \b | 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如，“er\b”可以匹配“never”中的“er”，但不能匹配“verb”中的“er”。 |
| \B | 匹配非单词边界。“er\B”能匹配“verb”中的“er”，但不能匹配“never”中的“er”。 |
| \cx | 匹配由x指明的控制字符。例如，\cM匹配一个Control-M或回车符。x的值必须为A-Z或a-z之一。否则，将c视为一个原义的“c”字符。 |
| \d | 匹配一个数字字符。等价于[0-9]。 |
| \D | 匹配一个非数字字符。等价于[^0-9]。 |
| \f | 匹配一个换页符。等价于\x0c和\cL。 |
| \n | 匹配一个换行符。等价于\x0a和\cJ。 |
| \r | 匹配一个回车符。等价于\x0d和\cM。 |
| \s | 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。 |
| \S | 匹配任何非空白字符。等价于[^ \f\n\r\t\v]。 |
| \t | 匹配一个制表符。等价于\x09和\cI。 |
| \v | 匹配一个垂直制表符。等价于\x0b和\cK。 |
| \w | 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”。 |
| \W | 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”。 |
| \xn | 匹配n，其中n为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。例如，“\x41”匹配“A”。“\x041”则等价于“\x04&1”。正则表达式中可以使用ASCII编码。 |
| \num | 匹配num，其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 |
| \n | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。否则，如果n为八进制数字（0-7），则n为一个八进制转义值。 |
| \nm | 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\nm之前至少有nm个获得子表达式，则nm为向后引用。如果\nm之前至少有n个获取，则n为一个后跟文字m的向后引用。如果前面的条件都不满足，若n和m均为八进制数字（0-7），则\nm将匹配八进制转义值nm。 |
| \nml | 如果n为八进制数字（0-7），且m和l均为八进制数字（0-7），则匹配八进制转义值nml。 |
| \un | 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。 |
| < > | 匹配词（word）的开始（<）和结束（>）。例如正则表达式<the>能够匹配字符串”for the wise”中的”the”，但是不能匹配字符串”otherwise”中的”the”。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| ( ) | 将 ( 和 ) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。 |
| | | 将两个匹配条件进行逻辑“或”（Or）运算。例如正则表达式(him|her) 匹配”it belongs to him”和”it belongs to her”，但是不能匹配”it belongs to them.”。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| + | 匹配1或多个正好在它之前的那个字符。例如正则表达式9+匹配9、99、999等。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| ? | 匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 |
| {i} {i,j} | 匹配指定数目的字符，这些字符是在它之前的表达式定义的。例如正则表达式A[0-9]{3} 能够匹配字符”A”后面跟着正好3个数字字符的串，例如A123、A348等，但是不匹配A1234。而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字 |
other
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echo -e "^(@\\S+\\s+)+\xe9\xa3\x9e\xe6\x9c\xba$"
或者使用chrome的console.log\ decode
/Users/devzkn/bin//knpost Regular_expressions_that_are_commonly_used 常用的正则表达式 -t RegularExpressions #原来""的参数，需要自己加上""
